A Bio-Optimization Approach for Renewable Energy Management: The Case of a University Building in a Tropical Climate

Este estudio explora cómo mejorar la eficiencia energética en edificios universitarios bajo climas tropicales utilizando algoritmos inspirados en la naturaleza, como la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y los Algoritmos Genéticos (GA). Los investigadores diseñaron un sistema de energía renovable adaptado al espacio limitado de un edificio existente y aplicaron estas técnicas matemáticas para optimizar tanto la producción de electricidad como el uso de baterías. Aunque el uso de PSO para organizar los generadores aumentó el déficit energético en un 10% debido a las restricciones de espacio, su aplicación en la gestión de descarga de baterías logró mejorar la eficiencia en un 2%. Estos resultados demuestran que, si bien integrar energías limpias en infraestructuras viejas es un reto, los algoritmos biomiméticos son herramientas prometedoras para resolver problemas específicos de gestión de energía.