Este estudio valida el uso de sensores remotos y herramientas SIG para analizar el comportamiento térmico urbano en Ciudad de Panamá, comparando tres métodos de estimación de la Temperatura de la Superficie Terrestre (LST) con mediciones in–situ tomadas entre febrero y mayo. Los resultados determinaron que el algoritmo ABRT es el más preciso para identificar zonas de calor urbano, superando a los métodos AAM y OGLST. A pesar de desafíos como la nubosidad y la resolución espacial, se concluye que estas herramientas son fundamentales para diseñar estrategias de mitigación térmica y planificación urbana sostenible en entornos tropicales.
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